מבוא לעיבוד אותות

נושאי הקורס

• 1. מבוא לעיבוד אותות

  • הגדרת אותות רציפים ודיגיטליים.
  • מערכות לינאריות ועיבוד אותות.

• 2. דגימה ושחזור של אותות

  • אותות מוגבלי סרט.
  • דגימה בעזרת רכבת הלמים.
  • אליאסינג ומשמעותו.
  • משפט הדגימה של שנון.
  • שחזור אותות דגומים באמצעות פונקציות סינק.

• 3. התמרת פורייה בזמן בדיד (DTFT)

  • מבוא וחזרה על מושגי התמרת פורייה.
  • יחסי זמן-תדר והשפעתם על האות.

• 4. התמרת פורייה בדידה (DFT)

  • דגימת DTFT בתדר.
  • זוגות התמרה ותכונות בסיסיות.
  • ריפוד באפסים בזמן ובתדר.
  • קונבולוציה מעגלית.
  • חישוב קונבולוציה ליניארית באמצעות DFT.
  • ייצוג מטריציוני של DFT.

• 5. התמרת פורייה מהירה (FFT)

  • יעילות חישובית של FFT.
  • אלגוריתמים לפירוק מהיר של DFT.

• 6. מסננים ספרתיים

  • סינון סדרות נתונים.
  • מסנני FIR ו-IIR.
  • שיטות חישוב כגון overlap-save ו-overlap-add.

• 7. סיכום והקשרים בין התמרות שונות

  • השוואה בין DTFT, DFT ו-FFT.
  • יישומים בעיבוד אותות ותקשורת.